Como calcular médias móveis em Excel. Excel Análise de dados para Dummies, 2a edição. O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas em Excel Suponha, por uma questão de ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura Você deseja Calcular a média móvel de três dias a média dos últimos três dias como parte de uma previsão meteorológica simples Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga os seguintes passos. Para calcular uma média móvel, clique primeiro na guia Dados s Comando de Análise de Dados Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de Dados, selecione o item Média Móvel da lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Média Móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique em Entrada Caixa de texto da caixa de diálogo Média móvel Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. A referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número de linha com sinais, como em A 1 A 10.Se a primeira célula em seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, Na caixa de seleção Primeira Linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a movimentação Média Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar a média móvel. Use a caixa de texto Escala de Saída para identificar o intervalo da planilha na qual você Quer colocar os dados da média móvel No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados na gama de folhas de cálculo B2 B10. Opcional Especifique se você deseja um gráfico. Se desejar um gráfico que trace a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel As informações de erro padrão passam para C2 C10. Especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde você deseja colocá-las, clique em OK. Excel calcula informações de média móvel. Observação Se o Excel não tiver informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Mover média. Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente tendências. 1 Primeiro, vamos dar uma olhada na nossa série de tempo. 2 Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o Analysis ToolPak add-in.3 Selecione Moving Average e clique em OK.4 Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2 M2.5 Clique na caixa Interval e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Plot Um gráfico destes valores. Explicação porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual Como resultado, os picos e vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente Excel não pode Calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4.Conclusão Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados Quanto menor a Intervalo, mais perto as médias móveis são para os dados reais points. Excel Trendlines. One dos métodos mais fáceis para adivinhar uma tendência geral em seus dados é adicionar uma linha de tendência para um gráfico O Trendline é um pouco semelhante a uma linha em uma linha Gráfico, mas não é con Isso significa que pequenas exceções ou erros estatísticos não distraem o Excel quando se trata de encontrar a fórmula certa Em alguns casos, você também pode usar a linha de tendência para prever dados futuros A linha de tendência pode ser adicionada a gráficos 2-D, como área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão XY e bolha Você não pode adicionar uma linha de tendência para 3-D, Radar, Torta, Área Ou Donut charts. Adding um trendline. After você criar um gráfico, clique com o botão direito do mouse sobre a série de dados e escolha Add trendline Um novo menu será exibido à esquerda do chart. Here, você pode escolher um dos tipos de linha de tendência, clicando Em um dos botões de rádio. Below trendlines, há uma posição chamada Display R-quadrado valor no gráfico Mostra-lhe como uma linha de tendência é ajustada para os dados Pode obter valores de 0 a 1 Quanto mais próximo o valor é 1 melhor Se adequa ao seu gráfico. Trendline types. Linear trendline. This trendline é usado para cr Eate uma linha reta para um conjunto de dados simples e linear Os dados são lineares se os pontos de dados do sistema se assemelham a uma linha A linha de tendência linear indica que algo está aumentando ou diminuindo em uma taxa constante. Aqui está um exemplo de vendas de computador para cada mês. Linha de tendência logarítmica. A linha de tendência logarítmica é útil quando você tem que lidar com dados onde a taxa de mudança aumenta ou diminui rapidamente e depois estabiliza. No caso de uma linha de tendência logarítmica, você pode usar valores negativos e positivos. Um bom exemplo de um logarítmico Trendline pode ser uma crise econômica Primeiro a taxa de desemprego está ficando maior, mas depois de um tempo a situação se estabiliza. Tendência polinomial. Esta linha de tendência é útil quando você trabalha com dados oscilantes - por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados O grau Do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações de dados ou pelo número de curvas, ou seja, as colinas e vales que aparecem na curva. Uma ordem 2 linha de tendência polinomial geralmente tem uma colina ou vale Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales Ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir ilustra a relação entre a velocidade eo consumo de combustível. Poder trendline. This linha de tendência é útil para conjuntos de dados que São usados para comparar resultados de medição que aumentam em uma taxa predeterminada Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de poder se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Linha de tendência exponencial. Mais útil quando os valores de dados sobem ou caem a um ritmo cada vez maior É frequentemente utilizado em ciências Pode descrever uma população que está a crescer rapidamente nas gerações seguintes Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados contiverem valores zero ou negativos. Para esta linha de tendência é a decadência de C-14. Como você pode ver este é um exemplo perfeito de uma linha de tendência exponencial porque o valor R-quadrado é exato Y 1.Movendo média. A média móvel suaviza as linhas para mostrar um padrão ou tendência mais claramente o Excel faz isso calculando a média móvel de um certo número de valores definidos por uma opção de Período, que por padrão é definido como 2 Se você aumentar Este valor, então a média será calculada a partir de mais pontos de dados para que a linha será ainda mais suave A média móvel mostra tendências que de outra forma seria difícil de ver devido ao ruído nos dados. Um bom exemplo de um uso prático desta linha de tendência Pode ser um mercado Forex.
No comments:
Post a Comment