Índice Variável Índice Dinâmico Variável Médio Indicador Técnico Médico Dinâmico (VIDYA) foi desenvolvido por Tushar Chande. É um método original de cálculo da média móvel exponencial (EMA) com o período dinâmico da média. O período de média depende da volatilidade do mercado como medida de volatilidade. O eletricista de Chande Momentum (OCM) foi escolhido. Este oscilador mede a relação entre a soma dos incrementos positivos e a soma dos incrementos negativos durante um determinado período (período de OCM). O valor de CMO é usado como a relação com o factor de suavização EMA. Assim, VIDYA tem que configurar parâmetros: período de OCM e período de EMA. Aplicação Normalmente, não o próprio VIDYA é usado em sistemas de negociação, mas suas bordas superior e inferior (banda inferior Banda inferior), que são por N acima e abaixo de VIDYA. A interpretação do indicador para receber sinais comerciais nesta forma é realizada de forma semelhante a Bollinger Bandsreg. Cálculo A média móvel padrão exponencial é calculada de acordo com a fórmula abaixo: EMA (i) Preço (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 (Periodema1) fator de suavização Periodema EMA período de média Preço (i) atual Preço EMA (i-1) valor anterior da EMA. O valor da Média Dinâmica do Índice de Variáveis é calculado de forma análoga usando CMO: VIDYA (i) Preço (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) (1 - F ABS (CMO (i))) ABS (CMO (i)) valor atual absoluto Chande Momentum Oscilador VIDYA (i-1) valor anterior de VIDYA. O valor de CMO é calculado de acordo com a fórmula abaixo: CMO (i) (UpSum (i) - DnSum (i)) (UpSum (i) DnSum (i)) UpSum (i) soma atual de incrementos de preços positivos para o período DnSum (i) soma atual dos incrementos de preços negativos para o período. MetaTrader 4 - Indicadores Médias móveis, indicador MA - para o MetaTrader 4 O indicador técnico da média móvel mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: simples (também conhecido como aritmética), exponencial, suavizado e linear ponderado. As médias móveis podem ser calculadas para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos de uma média móvel simples, todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. As médias móveis ponderadas exponenciais e lineares atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel do preço é comparar sua dinâmica com a ação do preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo de sua média móvel, o que nós temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. Média móvel simples (SMA) Simples, em outras palavras, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (CLOSE, N) N Onde: N é o número de períodos de cálculo. Média Mínima Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada adicionando a média móvel de uma determinada parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial em percentagem de P será semelhante a: Onde: CLOSE (i) o preço do encerramento do período atual EMA (i-1) A média móvel do encerramento do período anterior P é a porcentagem de usar o valor do preço. Média Mínima Suavizada (SMMA) O primeiro valor dessa média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (FECHAR, N) As médias móveis e as médias sucessivas são calculadas de acordo com esta fórmula: Onde: SUM1 é o Soma total de preços de fechamento para N períodos SMMA1 é a média móvel suavizada da primeira barra SMMA (i) é a média móvel suavizada da barra atual (exceto para o primeiro) FECHAR (i) é o preço de fechamento atual N é o Período de suavização. Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são de maior valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso. LWMA SUM (Fechar (i) i, N) SUM (i, N) Onde: SUM (i, N) é a soma total dos coeficientes de peso. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média móvel simples (SMA) Média móvel exponencial (EMA) Média móvel movida (SMMA) Média móvel móvel ponderada (LWMA) A média móvel variável é uma média móvel exponencial que ajusta automaticamente a constante de suavização Com base na volatilidade da série de dados. Quanto mais volátil os dados, maior a constante de suavização utilizada no cálculo da média móvel. Quanto maior a constante de suavização, maior o peso dado aos dados atuais. O contrário é verdadeiro para dados menos voláteis. As médias móveis típicas sofrem com a incapacidade de compensar as mudanças na volatilidade. Durante mercados voláteis, você deseja que uma média móvel aumente sua sensibilidade, de modo que você fique no lado correto de qualquer giros selvagens. Ao ajustar automaticamente a constante de suavização, uma média móvel variável é capaz de ajustar sua sensibilidade, permitindo que ele atinja melhor nos mercados de alta e baixa volatilidade. Fórmulas: AbsCMO: (Abs (CMO (Close, CMOPeriod))) 100 SC: 2 (SmoothPeriod1) se o período gt CMOPeriod SmoothPeriod 2, em seguida, VARMA (SCAbsCMOC) (1- (SCAbsCMO)) VARMAPREV) else VARMA Close end VARMA. mq4 ( 1.71 KiB) Descarregado 459 vezes Alexander. Gettinger FXCodeBase: Posts de Usuário Confirmados: 2478 Registrado: Qua 31 de março de 2010 9:40 pm Localização: Rússia, Omsk Quem está conectado Usuários navegando neste fórum: Nenhum usuário cadastrado e 1 visitante Powered by phpBB copy 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group FXCodeBase. A fonte final dos indicadores e sinais para a FXCM Trading Station e Marketscope aplicações Forex Capital Markets, LLC. (FXCM LLC) é uma entidade jurídica independente e não está afiliada à Gehtsoft USA LLC. Fxcodebase não é de propriedade, controlada ou operada pela FXCM LLC. A FXCM não endossa nenhum produto ou serviço da Gehtsoft USA LLC. 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